Применение методологии Data Fusion в медиаизмерениях рейтингов телевидения

Аннотация: 
Представленная статья посвящена теоретико-методологическому описанию панели DATA FUSION, используемой в медиаизмерениях рейтинговых показателей телесмотрения аудитории ТВ. Указанный инструмент фиксации рейтинговых показателей (рейтинг, охват, доля, индекс соответствия (аффинитивность), среднее время просмотра и т.д.) используется в современных социологических медиаиследованиях для получения репрезентативных аудиторных данных телепотребления. В структурно-содержательном плане панель DATA FUSION представляет собой интегрированный массив эмпирических «больших» данных (BIG DATA) телевизионных приставок STB (set-top boxes) и эмпирических показателей телевизионной панели (объем панели – 600 домохозяйств, представляющих городское население Республики Беларусь), оснащенной пиплметрическим (PM) устройствами фиксации телесмотрения. Данная панель позволяет, с одной стороны, уточнить и дополнить аудиторные данные, получаемые посредством пилметров (аппарат пассивного измерения аудитории), с другой стороны – наделить социально-демографическими характеристиками «большие данные» (BIG DATA), представляемые телевизионными приставками (примерно 2000000 приставок ZALA, РУП «Белтелеком»). В указанных контекстах целью настоящей статьи выступает концептуальный анализ механизма реализации методологического инструментария панели DATA FUSION в медиаизмерениях телевидения. Объектом исследовательского интереса является панель DATA FUSION как инструмент фиксации рейтинговых показателей телесмотрения. В представленной статье описана концепция методологического инструментария панели DATA FUSION, которая используется в тестовом режиме исследовательской компанией ЗАО «МедиаИзмеритель» (Минск, Республика Беларусь) при фиксации рейтинговых показателей белорусской телевизионной аудитории.
Страницы: 
67-72
Файл: 

Для цитирования: Посталовский А.В. Применение методологии Data Fusion в медиаизмерениях рейтингов телевидения // "Телескоп": журнал социологических и маркетинговых исследований. 2022. № 3. С. 67-72. DOI:10.24412/1994-3776-2022-3-67-72